陈仁保,师俊峰
CHEN Ren-bao1,SHI Jun-feng2(1.Resources college of China University of Geosciences

• 1:中国地质大学资源学院
• 2:中国石油大学石油工程教育部重点实验室 湖北武汉430074
• 3:北京昌平102249

摘要(Abstract)：

稠油油藏开发是一项投资大、风险大的工程。我国目前有大量的未动用稠油油藏。如果在这些油藏投入开发前,对它们的优先动用顺序进行排列,并划分出目前经济技术条件下没有开发价值的稠油区块,这将对稠油油藏的动用提供指导性意见,避免重大经济损失。为此,选取9个油藏参数,应用神经网络系统对大量已开发稠油油藏样本进行训练,以提取各参数的权重值;并在此基础上对稠油油藏进行综合评价,评价值高的稠油油藏就优先动用。经实例验证,该方法的评价结果与实际开发数据十分相符。该方法避免了人为给定参数权重的主观性,增加了评价的科学性。
Heavy oil reservoirs development means huge-investment and high risk project.A lot of heavy oil reservoirs in our country are not producing.If we can order the prior development sequence of these reservoirs and eliminate some viscous oil blocks without development value under current economic condition and technical levels,the helpful guide can be provided to avoid serious economic loss.Therefore,9 reservoir parameters are selected,and neural network system is applied to obtain the evaluation parameters' weighting values.Then,heavy oil reservoirs are comprehensively evaluated and reservoirs with higher values will be developed preferentially.Through some cases testing,it shows that the evaluation results can match with practical development data.This method can avoid man-made subjectivity for parameters weighting,and make the evaluation more scientifically.

关键词(KeyWords)： 稠油油藏;优先动用排序;神经网络系统;参数权重
heavy oil reservoirs;preferential sequence of development;neural network system;parameters weighting

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 陈仁保,师俊峰
CHEN Ren-bao1,SHI Jun-feng2(1.Resources college of China University of Geosciences

参考文献(References)：

• [1]赵田,高亚丽,乙广燕,等.水平井蒸汽辅助重力驱数学模型的建立及求解方法[J].大庆石油地质与开发,2005,24(4):40-41.
• [2]王广昀,刘永建.微生物对黑帝庙稠油的降解作用[J].大庆石油地质与开发,2005,24(2):75-77.
• [3]邵先杰.河南油田低品位稠油油藏蒸汽吞吐后进一步提高采收率研究[J].大庆石油地质与开发,2005,24(6):84-86.
• [4]艾敬旭,王卫红,王经荣.蒸汽吞吐井注采参数优化设计[J].大庆石油地质与开发,2004,23(1):64-66.
• [5]蔺玉秋,石忠仁,姚玉林.稠油油藏热采过程中油层动用程度的确定[J].大庆石油地质与开发,1996,15(3):57-58.
• [6]雷占祥,姜汉桥,陈月明,等.稠油蒸汽吞吐开采过程中焖井压降解释研究[J].大庆石油地质与开发,2006,25(4):92-94.
• [7]阎静华,王建华,徐英娜,等.稠油油藏出砂冷采技术实践[J].大庆石油地质与开发,2006,25(2):72-74.
• [8]袁明琦.王庄油田强水敏性稠油油藏开发方式优化研究[J].大庆石油地质与开发,2006,25(6):56-58.
• [9]李曾任.人工神经元网络及其应用[M].北京:清华大学出版社,1999.
• [10]Zurada JM.Introduction to ArtificialNeural System s[M].St.Pau l:W est Pub lish ing Company,1992.221-223.
• [11]周子香.油田应用数学[M].新疆:新疆大学出版社,1994.
• [12]孙燕军,王帅.神经网络专家系统在筛选稠油开采方式上的应用[J].钻采工艺,2002,25(1):46-49.
• [13]刘文章.稠油注蒸汽热采工程[M].北京:石油工业出版社1997.
• [14]孙来喜,伏卫东.稠油出砂冷采技术的适用条件[J].石油与天然气地质,2001,22(4):378-381.
• [15]王弥康,徐明海.筛选和评估蒸汽驱的简易方法[J].石油大学学报(自然科学版),1994,18(1):120-122.
• [16]王弥康,张毅.火烧油层热采的筛选标准和经济指标[J].油气采收率技术,1998,6(1):7-11.
• [17]Boberg T C.ThermalM ethods of Oil Recovery[M].U.S.A,1987.