姜岩,周再林,秦月霜
Jiang Yan 1;Zhou Zailin 2;Qin Yueshuang 2(1 Marine Geology Department of Tongji University;

• 1:同济大学海洋地质系!上海200092
• 2:大庆油田有限责任公司勘探开发研究院!黑龙江大庆163712
• 3:大庆油田有限责任公司勘探开发研究院!黑龙江大庆163712

摘要(Abstract)：

通过分析地震属性特征与地质特征的相关性对地震参数进行优选 ,在此基础上 ,利用神经网络方法对地震属性数据做变换 ,使变换得到的识别指数能更好地指示储层岩性信息 ,该技术在大庆外围油田太 1 9区块储层描述中应用 ,效果明显。
This paper optimizes seismic parameters through analyzing the relativity of seismic attitude characteristic and geologic characteristic Then it changes the seismic attitude data with neural network method so that the identification indexes can fully indicate reservoir lithologic information This technique is used in the reservoir description of Block Tai 19 of the peripheral Daqing Oil Field

关键词(KeyWords)： 属性参数;神经网络;岩性识别;储层预测
attitude parameter;neural network;lithology identification;reservoir prediction

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Authors): 姜岩,周再林,秦月霜
Jiang Yan 1;Zhou Zailin 2;Qin Yueshuang 2(1 Marine Geology Department of Tongji University;

参考文献(References)：

• [1 ]朱广生 ,等 地震资料储层预测方法 [M] 北京 :石油工业出版社 ,1 991
• [2 ]陈遵德 ,等 储层地震属性优化方法 [M] 北京 :石油工业出版社 ,1 998
• [3]赵振宇 ,等 模糊理论和神经网络的基础与应用 [M] 北京 :清华大学出版社 ,1 996